vsgoftest：基于Kullback-Leibler发散的拟合优度检验

实施Vasicek和Song goodness of fit测试。提供了几种函数来估计微分Shannon熵，即用密度估计实际随机变量的Shannon熵值，并测试了一些分布族（包括均匀分布、高斯分布、对数正态分布、指数分布、伽马分布、Weibull分布、Pareto分布、Fisher分布、Laplace分布和beta分布）的极值性；参见Lequesne和Regnault（2020年）<doi:10.18637/jss.v096.c01>.

版本：	1.0-1
取决于：	统计数据，菲迪斯特普卢斯
进口：	卢比(≥ 0.12.1)
链接到：	卢比
建议：	针织物
出版：	2020-12-17
作者：	Justine Lequesne〔aut〕、Philippe Regnault〔aut，cre〕
维护人员：	菲利普·雷诺特（Philippe Regnault）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
需要编译：	对
引用：	vsgoftest引文信息
CRAN检查：	vsgoftest结果

文档：

参考手册：	vsgoftest.pdf文件
渐晕图：	辅导的

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旧来源：	vsgoftest存档

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