vimpclust:聚类中的变量重要性

稀疏聚类和变重要性聚类相关方法的实现。该软件包目前允许执行稀疏k-均值聚类,并对其进行分组惩罚,以便自动选择数值特征组。它还允许对混合数据(分类和数值特征)进行稀疏聚类和变量选择,方法是将每个分类特征作为一组数值特征进行预处理。还提供了几种可视化和探索结果的方法。M.Chavent、J.Lacaille、A.Mourer和M.Olteanu(2020年)<https://www.esann.org/sites/default/files/progressions/2020/ES2020-103.pdf>.

版本: 0.1.0款
取决于: R(≥3.5.0)
进口: PCAmixdata公司,GG地块2,多色,麦克勒斯特,
建议: ,R标记
出版: 2021年1月8日
作者: Alex Mourer[aut], Marie Chavent[aut,ths], Madalina Olteanu[aut,ths,cre]
维护人员: Madalina Olteanu<Madalina.Olteanu在dauphine.psl.eu>
许可证: GPL-3
需求对比:
起重机检查: vimpclust结果

下载:

参考手册: vimpclust.pdf文件
渐晕: 数值数据的群稀疏加权k-均值
混合数据的稀疏加权k-均值
包源: vimpclust_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:vimpclust_0.1.0.zip文件,r-释放:vimpclust_0.1.0.zip文件,r-oldrel:vimpclust_0.1.0.zip文件
macOS二进制文件: r-释放:vimpclust_0.1.0.tgz,r-oldrel:vimpclust_0.1.0.tgz

链接:

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