vimpclust：聚类中的变量重要性

稀疏聚类和变重要性聚类相关方法的实现。该软件包目前允许执行稀疏k-均值聚类，并对其进行分组惩罚，以便自动选择数值特征组。它还允许对混合数据（分类和数值特征）进行稀疏聚类和变量选择，方法是将每个分类特征作为一组数值特征进行预处理。还提供了几种可视化和探索结果的方法。M.Chavent、J.Lacaille、A.Mourer和M.Olteanu（2020年）<https://www.esann.org/sites/default/files/progressions/2020/ES2020-103.pdf>.

版本： 0.1.0款
取决于： R（≥3.5.0）
进口： PCAmixdata公司,GG地块2,多色,麦克勒斯特,朗
建议： 刀,R标记
出版： 2021年1月8日
作者： Alex Mourer[aut]， Marie Chavent[aut，ths]， Madalina Olteanu[aut，ths，cre]
维护人员： Madalina Olteanu<Madalina.Olteanu在dauphine.psl.eu>
许可证： GPL-3
需求对比： 不
起重机检查： vimpclust结果

下载：

参考手册： vimpclust.pdf文件
渐晕： 数值数据的群稀疏加权k-均值
混合数据的稀疏加权k-均值
包源： vimpclust_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件： r-devel公司：vimpclust_0.1.0.zip文件，r-释放：vimpclust_0.1.0.zip文件，r-oldrel:vimpclust_0.1.0.zip文件
macOS二进制文件： r-释放：vimpclust_0.1.0.tgz，r-oldrel:vimpclust_0.1.0.tgz

链接：

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