单变量ML:单变量密度的最大似然估计

用户友好的最大似然估计(Fisher(1921)<doi:10.1098/rsta.1922.0009>)单变量密度。

版本: 1.1.1
取决于: R(≥2.10)
进口: 断言,外部Distr,易怒的,逻辑表单,精算师,纳卡加米,fGarch公司
建议: 测试那个,针织物,rmarkdown公司,降价,交配,数字播放器,冠状病毒
出版: 2022-01-25
作者: 乔纳斯·莫斯ORCID标识[自动,cre],托马斯·纳格勒
维护人员: 乔纳斯·莫斯<Jonas.ggertsen在gmail.com>
错误报告: https://github.com/JonasMoss/univariateML/问题
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/JonasMoss/univariateML网站,https://jonasmoss.github.io/univariateML网址/
需要编译:
引用: 单变量ML引用信息
材料: 自述文件
CRAN检查: 单变量ML结果

文档:

参考手册: 单变量ML.pdf
渐晕图: Copula建模
分配
单变量ML概述

下载:

程序包来源: 单变量ML_1.1.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:单变量ML_1.1.1.zip,r版本:单变量ML_1.1.1.zip,r-oldrel:单变量ML_1.1.1.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):单变量ML_1.1.1.tgz,r-release(arm64):单变量ML_1.1.1.tgz,r-oldrel(arm64):单变量ML_1.1.1.tgz,r-prerel(x86_64):单变量ML_1.1.1.tgz,r-release(x86_64):单变量ML_1.1.1.tgz
旧来源: 单变量ML存档

反向依赖关系:

反向进口: 淡啤酒,k密度,斯文斯

链接:

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