双样本：基于快速置换的双样本测试

基于两个样本测试的快速随机化。使用随机化方法测试两个样本来自同一分布的假设，以创建p值。包括的测试有：科尔莫戈罗夫·斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov）、库伊伯（Kuiper）、克雷默·冯·米塞斯（Cramer-von Mises）、安德森·达林（Anderson-Darling）、瓦瑟斯坦（Wasserstein）和DTS。默认测试（two_sample）基于DTS测试统计信息，因为它功能最强大，因此对大多数用户最有用。DTS测试统计基于Wasserstein距离，使用了Anderson-Darling等加权方案。请参阅上的配套文件<doi:10.48550/arXiv.2007.01360>或<https://codowd.com/public/DTS.pdf>有关该测试统计的详细信息，以及软件包的非标准使用（大N的并行、加权观测、单样本测试等）。我们还包括置换方案，以简化其他人的测试构建。

版本：	2.0.1
链接到：	cpp11型
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-06-23
作者：	康诺·多德[自动，创建]
维护人员：	Connor Dowd<codowd.com>
错误报告：	https://github.com/cdowd/twosamples/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://twosampletest.com,https://github.com/cdowd/twosamples网站
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	两个样本结果

文档：

参考手册：

两个样品.pdf

下载内容：

包源：	两个样品2.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：两个样品2.0.1.zip，r版本：两个样品2.0.1.zip，r-oldrel：两个样品2.0.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：两个样品2.0.1.tgz，r-release（arm64）：两个样品2.0.1.tgz，r-oldrel（臂64）：两个样品2.0.1.tgz，r-prerel（x86_64）：两个样品2.0.1.tgz，r-release（x86_64）：两个样品2.0.1.tgz
旧来源：	双样本存档

反向依赖关系：

反向进口：	opdis下采样
反向建议：	铸件,FRESA公司。计算机辅助设计,奇迹,mlr3空间mpcv

链接：

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