tsfknn：使用最近邻进行时间序列预测

允许使用最近邻回归预测时间序列弗朗西斯科·马丁内斯（Francisco Martinez）、玛丽亚·弗里亚斯（Maria P.Frias）、玛丽亚·D·佩雷斯-戈多伊（Maria D.Perez-Godoy）和安东尼奥·J·。里韦拉（2019）<doi:10.1007/s10462-017-9593-z>. 当预测范围大于1时，可以使用两种多步预测策略。所建立的模型是自回归的，即它仅基于时间序列的观察结果。预测中使用的最近邻可以查阅和绘制。

版本：	0.6.0
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	ggplot2（≥3.1.1），图形，卢比，统计，实用程序
链接到：	卢比
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-12-20
作者：	弗朗西斯科·马丁内斯
维护人员：	弗朗西斯科·马丁内斯（Francisco Martinez）<fmartin at ujaen.es>
错误报告：	https://github.com/franciscomartinezdelrio/tsfknn/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/franciscomartinezdelrio/tsfknn
需要编译：	对
引用：	tsfknn引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	tsfknn结果

文档：

参考手册：	tsfknn.pdf格式
渐晕图：	R中KNN的时间序列预测：tsfknn程序包

下载内容：

包源：	tsfknn_06.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：tsfknn_06.0.zip文件，r版本：tsfknn_0.6.0.zip码，r-oldrel：tsfknn_0.6.0.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：tsfknn_0.6.0.tgz，r-release（arm64）：tsfknn_0.6.0.tgz，r-oldrel（arm64）：tsfknn_0.6.0.tgz，r-prerel（x86_64）：tsfknn_0.6.0.tgz，r-release（x86_64）：tsfknn_0.6.0.tgz
旧来源：	tsfknn存档

链接：

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