tsBSS:盲源分离与监督降维时间序列

针对具有随机波动性的多元时间序列盲源分离问题和多元时间序列的监督降维问题,提出了不同的估计量。还提供了基于AMUSE和SOBI的不同函数来估计白噪声子空间的维数。Nordhausen、Matilainen、Miettinen、Virta和Taskinen(2021年)对该包进行了详细描述<doi:10.18637/jss.v098.i15>.

版本: 1.0.0
取决于: IC测试(≥ 0.3-2),(≥ 2.0-2),BSS系列
进口: 卢比(≥ 0.11.0),预测,靴子,平行,xts码,动物园
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 斯托克沃尔,百万吨,变速箱,博士
出版: 2021-07-10
作者: 马库斯·马蒂莱宁ORCID标识[cre,aut],克里斯托夫·克劳斯[aut],贾里·米提宁ORCID标识[自动],克劳斯·诺德豪森ORCID标识[自动],Hannu Oja[aut],萨拉·塔西宁ORCID标识[自动],乔尼·维塔ORCID标识[自动]
维护人员: Markus Matilainen<Markus.Matilainen at outlook.com>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
引用: tsBSS引文信息
材料: 变更日志
在视图中: 时间序列
CRAN检查: tsBSS结果

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参考手册: tsBSS.pdf格式

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旧来源: tsBSS存档

反向依赖关系:

反向取决于: ssaBSS系统
反向进口: tensorBSS公司

链接:

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