trackdem：粒子跟踪和人口统计

使用视频材料或图像序列作为输入，获得种群密度和体型结构。功能有助于从视频创建图像序列、背景检测和减法、粒子识别和跟踪。可以训练人工神经网络进行噪声过滤。其目的是提供种群规模、结构和/或个体行为的准确估计，用于进化和生态研究。

版本：	0.6
进口：	png公司,神经网状物,光栅,卢比,MASS（质量），gr设备，图形，统计，闪亮的
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2021-09-24
作者：	Marjolein Bruijning、Marco D.Visser、Caspar A.Hallmann、Eelke Jongejans
维护人员：	Marjolein Bruijning在普林斯顿大学
错误报告：	https://github.com/marjoleinbruijning/trackdem/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/marjoleinbruijning/trackdem
需要编译：	对
系统要求：	Python（>=2.7）、Libav、ExifTool
引用：	trackdem引用信息
在视图中：	时空,跟踪
CRAN检查：	trackdem结果

文档：

参考手册：	trackdem.pdf格式
渐晕图：	辅导的

下载内容：

包源：	轨道dem_0.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：trackdem_0.6.zip，r版本：trackdem_0.6.zip，r-oldrel：trackdem_0.6.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：trackdem_0.6.tgz，r-release（arm64）：trackdem_0.6.tgz，r-oldrel（arm64）：trackdem_0.6.tgz，r-prerel（x86_64）：trackdem_0.6.tgz，r-release（x86_64）：trackdem_0.6.tgz
旧来源：	trackdem存档

链接：

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