tlrmvnmvt:MVN和MVT概率的低秩方法

实现了经典Genz算法和一种新的平铺低秩算法,用于计算相对高维多元正态分布(MVN)和学生t分布(MVT)概率。用于此包的参考:Foley、James、Andries van Dam、Steven Feiner和John Hughes。《计算机图形学:原理与实践》。艾迪森·韦斯利出版公司。马萨诸塞州雷丁(1987,ISBN:0-201-84840-6 1);Genz,A.,“多元数值计算正态概率,“计算与图形统计,1141-149(1992)<doi:10.1080/10618600.1992.10477010>;Cao,J.、Genton,M.G.、Keyes,D.E.和Turkiyyah,G.M.《低开发》计算高维正态和学生的秩协方差结构-t概率,“统计与计算,31.1,1-16(2021)<doi:10.1007/s11222-020-09978-y>;Cao,J.、Genton,M.G.、Keyes,D.E.和Turkiyyah,G.M.“tlrmvnmvt:计算高维多元正态分布和学生t概率使用R中的低秩方法”,《统计软件杂志》,101.4,1-25 (2022) <doi:10.18637/jss.v101.i04>.

版本: 1.1.2
取决于: R(≥4.2.0)
进口: 卢比(≥1.0.8),方法(≥4.2.0)
链接到: 卢比(≥ 1.0.8),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.5.0),伯克希尔哈撒韦(≥ 1.69.0.1)
建议: mvtnorm公司(≥ 1.0.11)
出版: 2022-06-09
作者: 马克·杰顿[aut],David Keyes[aut],乔治·图基亚,曹健[aut,cre]
维护人员: Jian Cao<kaust.edu.sa>的Jian.Cao
许可证: GPL-2型
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引用: tlrmvnmvt引文信息
材料: 自述文件 新闻
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