tidypredict:在数据库中运行预测

它解析拟合的“R”模型对象,并在中返回公式计算预测的“潮汐评估”代码。它可以与由于它利用了“dplyr”和“dbplyr”,所以有几个数据库进行了后台处理用于算法的最终“SQL”翻译。目前支持lm()、glm()、randomForest()、ranger()、earth(),xgb。Booster.complete()、cubist()和ctree()型号。

版本: 0.5
取决于: R(≥3.1)
进口: 数字播放器(≥ 0.7),泛型,针织物,呜呜声,爱尔兰航空公司,易怒的,第三年
建议: 覆盖(covr),立体派,数据库接口,dbplyr公司,地球(≥5.1.2),方法,ml试验台,模型数据,纽约荧光灯13,欧防风,聚会,随机森林,护林员,rmarkdown公司,RSQ网站,测试那个(≥ 3.0.0),xgboost公司,山药
出版: 2023-01-18
作者: 埃德加·鲁伊斯,马克斯·库恩
维护人员: 埃德加·鲁伊斯(Edgar Ruiz)
错误报告: https://github.com/tidymodels/tidypredict/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://tidypredict.tidymodels.org,https://github.com/tidymodels/tidypredict网站
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 模型部署
CRAN检查: 潮汐预测结果

文档:

参考手册: 潮汐预报.pdf
渐晕图: 立体模型
广义线性回归
线性回归
通过“地球”组件的MARS模型
非R型
随机森林,使用流浪者
创建回归规范-版本2
随机森林
保存并重新加载模型
数据库写回
创建树规范-版本2
XGBoost车型

下载内容:

包源: 潮汐预报_0.5.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:tidypredict_0.5.zip,r-释放:tidypredict_0.5.zip,r-oldrel:tidypredict_0.5.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):潮汐预报0.5.tgz,r-释放(扶手64):潮汐预报0.5.tgz,r-oldrel(arm64):潮汐预报0.5.tgz,r-prerel(x86_64):潮汐预报0.5.tgz,r-release(x86_64):潮汐预报0.5.tgz
旧来源: 潮汐预报存档

反向依赖关系:

反向进口: 数据库glm,模型数据库

链接:

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