tfCox：在Cox模型中用数据自适应结拟合分段多项式

在考克斯的比例风险模型中，协变量被建模为线性函数，可能不灵活。该软件包实现了加性趋势过滤Cox比例风险模型，该模型由Jiacheng Wu和Daniela Witten（2019）《生存数据的灵活和可解释模型》、《计算与图形统计杂志》提出<doi:10.1080/10618600.2019.1592758>. 拟合函数是分段多项式，具有自适应选择的节点。

版本：	0.1.0
进口：	卢比(≥ 0.12.14),生存，统计信息
链接到：	卢比
出版：	2019-08-01
作者：	吴嘉诚[aut，cre]，丹妮拉·维滕，泰勒·阿诺德，Veeranjaneyulu Sadhanala【ctb】，瑞安·蒂比什拉尼
维护人员：	吴嘉诚<吴嘉诚1992年在gmail.com>
许可证：	GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
CRAN检查：	tfCox结果

文档：

参考手册：

tfCox.pdf格式

下载内容：

包源：	tfCox_0.1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：tfCox_0.1.0.zip文件，r版本：tfCox_0.1.0.zip文件，r-oldrel：tfCox_0.1.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：tfCox_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：tfCox_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：tfCox_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：tfCox_0.1.0.tgz

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