targeted：目标推断

目标和半参数推理的各种方法包括缺失数据的增广逆概率加权（AIPW）估计因果推理（Bang和Robins（2005））<文件编号：10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x>),可变重要性和条件平均治疗效果（CATE）（范德兰（2006）<doi:10.2202/1557-4679.1008>),风险差异和相对风险的估计量（Richardson等人（2017）<doi:10.1080/01621459.2016.1192546>)，假设广义精益推理线性模型参数（Vansteelandt等人（2022））<doi:10.1111/rssb.12504>).

版本：	0.5
取决于：	R（≥4.0），熔岩(≥ 1.7.0)
进口：	数据表,消化,无用的日志,未来应用程序,optimx公司,进步者、方法、，大都会,R6级,卢比(≥ 1.0.0),生存
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	玻璃纤维,管理现金流量,测试那个(≥ 0.11),rmarkdown公司,散点图3d,超级学习者(≥ 2.0-28),针织者,xgboost公司,绿柱石
出版：	2024-02-22
作者：	克劳斯·霍尔斯特[aut，cre]，安德烈亚斯·诺德兰
维护人员：	克劳斯·霍尔斯特（Klaus K.Holst）
错误报告：	https://github.com/kkholst/targeted/issues网站
许可证：	Apache许可证（==2.0）
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	有针对性的结果

文档：

参考手册：	目标.pdf
渐晕图：	平均治疗效果 targeted:：ode_solve:求解常微分方程 用二元风险敞口估计相对风险或风险差异

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Windows二进制文件：	r-devel公司：目标_0.5.zip，r版本：目标_ 0.5.zip，r-oldrel：目标_0.5.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：目标0.5.tgz，r-oldrel（arm64）：目标0.5.tgz，r-release（x86_64）：目标0.5.tgz，r-oldrel（x86_64）：目标0.5.tgz
旧来源：	目标存档

反向依赖关系：

反向进口：	民意测验
反向建议：	熔岩

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