步骤R：多尺度变点推断

允许通过实现多尺度回归估计器SMUCE（同步多尺度变化点估计器），将阶跃函数拟合到单变量序列数据中，其中跳跃的数量或位置都未知（K.Frick、A.Munk和H.Sieling，2014）<doi:10.1111/rssb.12047>和HSMUCE，异质SMUCE，（F.Pein、H.Sieling和A.Munk，2017）<doi:10.1111/rssb.12202>. 此外，还可以获得未知信号的变点位置和频带的置信区间。

版本：	2.1-9
取决于：	R（≥3.3.0）
进口：	卢比（≥0.12.3），低通滤波器(≥ 1.0.0),R.cache公司(≥0.10.0),消化（≥0.6.10）、统计、图形、方法
链接到：	卢比
建议：	测试那个(≥ 1.0.0),针织物
出版：	2023-11-13
作者：	佩恩·弗洛里安〔aut，cre〕，托马斯·霍茨，汉内斯·西林[aut]，蒂莫·阿斯佩尔梅尔
维护人员：	佩恩·弗洛里安（Pein Florian）<f.Pein at lancaster.ac.uk>
许可证：	GPL-3型
需要编译：	对
分类/MSC：	62G08号,92C40型,92D20型
引用：	stepR引文信息
材料：	变更日志
CRAN检查：	步骤R结果

文档：

参考手册：	步骤R.pdf
渐晕图：	R包装步骤R

下载内容：

包源：	步骤R_2.1-9.tar.gz
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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：步骤R_2.1-9.tgz，r-release（arm64）：步骤R_2.1-9.tgz，r-oldrel（臂64）：步骤R_2.1-9.tgz，r-prerel（x86_64）：步骤R_2.1-9.tgz，r-release（x86_64）：步骤R_2.1-9.tgz
旧来源：	stepR存档

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