springer:用于基因环境的稀疏群变量选择纵向研究中的相互作用

最近,正则化变量选择已成为识别和剖析基因-环境相互作用的有力工具。然而,在具有高维遗传因子的纵向研究中,G×E相互作用的正则化方法尚未得到系统开发。在这个包中,我们基于二次推理函数(QIF)和广义估计方程(GEE)提供了稀疏组变量选择的实现,以适应具有高维基因组特征的纵向G×E研究的双层选择。还包括了仅进行小组或个人级别选择的替代方法。该包的核心模块是用C++开发的。

版本: 0.1.9
取决于: R(≥3.5.0)
进口: MASS(质量)卢比
链接到: 卢比RcppArmadillo公司
出版: 2024-02-01
作者: 费周、刘宇文、西路、杰仁、岑武
维护人员: 费周<outlook.com>上的费周
错误报告: https://github.com/feizhoustat/springer/issues网站
许可证: GPL-2型
网址: https://github.com/feizhoustat/springer
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材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: springer结果

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旧来源: 斯普林格档案

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