springer:用于基因环境的稀疏群变量选择纵向研究中的相互作用
最近,正则化变量选择已成为识别和剖析基因-环境相互作用的有力工具。然而,在具有高维遗传因子的纵向研究中,G×E相互作用的正则化方法尚未得到系统开发。在这个包中,我们基于二次推理函数(QIF)和广义估计方程(GEE)提供了稀疏组变量选择的实现,以适应具有高维基因组特征的纵向G×E研究的双层选择。还包括了仅进行小组或个人级别选择的替代方法。该包的核心模块是用C++开发的。
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