体育：连续成对在线评分技术

计算两层或多层面的挑战。包中包含的方法，例如，能够估计评分（球员的实力）及其在时间上的演变，也能够预测挑战的输出。算法基于贝叶斯近似方法，并且它们不涉及任何矩阵反演或似然估计。参数按顺序更新，计算不需要任何额外的RAM以使估算可行。此外，包装的底部是用C++编写的，这使得运动计算速度更快。中使用的方法包装参考Mark E.Glickman（1999）<http://www.glicko.net/research/glicko.pdf>; Mark E.Glickman（2001）<doi:10.1080/02664760120059219>; Ruby C.Weng、Chih-Jen Lin（2011年）<https://www.jmlr.org/papers/volume12/weng11a/weng11a.pdf>; W.Penny，Stephen J.Roberts（1999）<doi:10.1109/IJCNN.1999.832603>.

版本：	0.2.1
取决于：	R（≥3.0）
进口：	卢比,数据表,ggplot2
链接到：	卢比
建议：	数字播放器,针织物,洛布斯特尔,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2024-01-08
作者：	达维德·卡·德考斯基[aut，cre]
维护人员：	Dawid Kałdkowski点击gmail.com>
错误报告：	https://github.com/gogonzo/sport/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/gogonzo/sport
需要编译：	对
语言：	英语-美国
材料：	新闻
CRAN检查：	运动成绩

文档：

参考手册：	体育.pdf
渐晕图：	为在线更新算法提供一个R包 在线更新算法的理论

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旧来源：	体育档案

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