spBFA：空间贝叶斯因子分析

实施空间贝叶斯非参数因子分析模型使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）在贝叶斯设置中进行推理。在因子载荷列中引入了空间相关性使用贝叶斯非参数先验的矩阵，probit stick-breaking过程。使用条件自回归对区域空间数据进行建模（CAR）使用高斯函数处理先验和点参考空间数据过程。响应变量可以建模为高斯、probit、Tobit或二项式（使用Polya-Gamma增强）。时间相关性为通过层次结构和can引入潜在因素指定为指数或一阶自回归。详细信息该包可以在附带的小插曲中找到。此外包的详细信息可以在“贝叶斯非参数因子”中找到纵向空间表面分析”，Berchuck等人（2019年），<doi:10.48550/arXiv.1911.04337>. 这篇论文发表在《贝叶斯分析》杂志上。

版本：	1.3
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	图形、gr设备、，毫秒(≥ 1.0.0),mvtnorm公司(≥ 1.0-0),pgdraw公司(≥ 1.0),卢比（≥0.12.9），统计，实用程序
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.7.500.0.0)
建议：	尾波,类Int,针织者,rmarkdown公司,袋装R（≥1.0.3）
出版：	2023-03-21
作者：	塞缪尔·伯查克
维护人员：	塞缪尔·伯查克（Samuel I.Berchuck）
许可证：	GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
语言：	英语-美国
CRAN检查：	spBFA结果

文档：

参考手册：	spBFA.pdf格式
渐晕图：	spBFA示例

下载内容：

包源：	spBFA_1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：spBFA_1.3.zip，r版本：spBFA_1.3.zip，r-oldrel：spBFA_1.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：spBFA_1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：spBFA_1.3.tgz，r-release（x86_64）：spBFA_1.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：spBFA_1.3.tgz
旧来源：	spBFA存档

链接：

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