slfm：基因表达的贝叶斯稀疏潜在因子模型拟合分析

使用贝叶斯稀疏潜在因子模型（SLFM）在基因表达（微阵列）数据中找到一致模式的工具集<文件编号：10.1007/978-3-319-12454-4_15>. 为了构建一个快速且内存高效的软件包，我们付出了大量的努力，这使得本提案成为研究矩阵中基因表达模式的有趣且计算方便的替代方案。该软件包包含基于加载的不同混合先验的模型的两个版本的实现：一个依赖于零处的退化分量，另一个使用小方差正态分布作为混合的尖峰部分。

版本：	1.0.2
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	卢比(≥ 0.11.0),尾波,晶格
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2023-11-28
作者：	维尼修斯·梅林克〔aut，cre〕，若昂·杜阿尔特
维护人员：	Vinicius Mayrink<vdinizm at gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
引用：	slfm引文信息
材料：	新闻
在视图中：	组学
CRAN检查：	slfm结果

文档：

参考手册：

slfm.pdf文件

下载：

包源：	slfm_1.0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：slfm_1.0.2.zip，r版本：slfm_1.0.2.zip，r-oldrel：slfm_1.0.2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：slfm_1.0.2.tgz型，r-release（arm64）：slfm_1.0.2.tgz型，r-oldrel（arm64）：slfm_1.0.2.tgz型，r-prerel（x86_64）：slfm_1.0.2.tgz型，r-release（x86_64）：slfm_1.0.2.tgz型
旧来源：	slfm存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=slfm链接到此页面。