sisireg:符号隐式回归求解器
SSR算法的实现。Sign-Simplicity-Regression模型是一种基于残差符号和回归函数简单性假设的非参数统计模型。目标是计算满足统计充分性要求的最简约回归函数。Metzner(2020,ISBN:979-8-68239-420-3,“Trendbasierte Prognostik”)和Metzner,(2021,ISBN:979-8-59347-027-0,“Adäquates Maschinelles Lernen”)中规定了理论和功能。
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