sisireg:符号隐式回归求解器

SSR算法的实现。Sign-Simplicity-Regression模型是一种基于残差符号和回归函数简单性假设的非参数统计模型。目标是计算满足统计充分性要求的最简约回归函数。Metzner(2020,ISBN:979-8-68239-420-3,“Trendbasierte Prognostik”)和Metzner,(2021,ISBN:979-8-59347-027-0,“Adäquates Maschinelles Lernen”)中规定了理论和功能。

版本: 1.1.1
进口: 动物园,光栅,网状的
出版: 2023-09-20
作者: 拉尔斯·梅茨纳[aut,cre]
维护人员: 拉尔斯·梅茨纳(Lars Metzner)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
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