semtree：结构方程模型的递归划分

SEM树和SEM森林——基于模型的决策的扩展树木和森林的结构方程模型（SEM）。分层SEM树将经验数据分成同质组，每组共享相似的数据模式关于SEM，通过递归地选择这些的最优预测因子差异。SEM森林是SEM树的延伸。它们是每棵扫描电镜树都建立在原始数据的随机样本上。通过聚合在森林上，我们获得了更稳健的可变重要性度量比从单个树上测量的要多。该方法的描述由发布Brandmaier、von Oertzen、McArdle和Lindenberger（2013）<doi:10.1037/a0030001> 和Arnold、Voelkle和Brandmaier（2020年）<doi:10.3389/fpsyg.2020.564403>.

版本：	0.9.20
取决于：	R（≥2.10），OpenMx（OpenMx）(≥ 2.6.9)
进口：	rpart公司,rpart.plot（零件图）(≥ 3.0.6),熔岩,集群,ggplot2,第三年、方法、，结构改变,三明治,动物园,蜡笔,剪贴画符号,未来应用程序,数据表,矩阵指数函数,网格底部
建议：	针织物,rmarkdown公司,翡翠色,MASS（质量）,心理工具,测试那个,未来,ctsemOMX公司
出版：	2024-04-08
作者：	安德烈亚斯·布兰德迈尔[aut，cre]，约翰·普林德，曼纽尔·阿诺德，卡斯帕·范·利萨[aut]
维护人员：	安德烈亚斯·布兰德迈尔（Andreas M.Brandmaier）
错误报告：	https://github.com/brandmaier/semtree/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/brandmaier/semtree
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	新闻
在视图中：	机器学习,混合模型,心理测量学
CRAN检查：	semtree结果

文档：

参考手册：	semtree.pdf格式
渐晕图：	semtree中的约束 SEM森林 semtree包入门 基于分数的测试 扫描电镜森林的焦点参数

下载内容：

包源：	semtree_0.9.20.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：semtree_0.9.20.zip软件，r版本：semtree_0.9.20.zip软件，r-oldrel：semtree_0.9.20.zip软件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：semtree_0.9.20.tgz，r-release（arm64）：semtree_0.9.20.tgz，r-oldrel（arm64）：信号树_0.9.20.tgz，r-prerel（x86_64）：semtree_0.9.20.tgz，r-release（x86_64）：semtree_0.9.20.tgz
旧来源：	semtree档案

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