sarima：利用季节ARIMA模型进行模拟和预测

ARIMA时间序列建模的函数、类和方法以及相关模型。该包的目的是提供一致的用户界面。例如，单个函数autocorrelations（）计算各种理论和样本自相关。这是正在进行中，请参阅当前的文档和小插曲功能。函数sarima（）适合扩展的乘法季节具有趋势、外生变量和任意根的ARIMA模型单位圆，可以是固定的或估计的（作为这个看<doi:10.48550/arXiv.2208.05055>，关于该方法的论文正在编写中）。

版本：	0.9.3
取决于：	R（≥2.10），方法，统计4
进口：	图形、统计、实用程序，PolynomF公司(≥ 1.0-0),公式,滞后的(≥ 0.2.1),卢比(≥ 0.12.14),Rd包装,数字派生,利萨
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	测试那个,驻科部队,FKF公司,fGarch公司,预测
出版：	2024-03-26
作者：	乔治·博什纳科夫[aut，cre]，杰米·哈利迪
维护人员：	乔治·博什纳科夫（Georgi N.Boshnakov）
错误报告：	https://github.com/GeoBosh/sarima/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://geobosh.github.io/sarima/（文档）https://github.com/GeoBosh/sarima（开发）
需要编译：	是的
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	sarima结果

文档：

参考手册：	萨里玛.pdf
渐晕图：	Garch和白噪声测试 自相关和白噪声测试

下载内容：

包源：	萨里玛_0.9.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：sarima_0.9.3.zip码，r版本：sarima_0.9.3.zip码，r-oldrel：sarima_0.9.3.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（臂64）：萨里玛0.9.3.tgz，r-release（arm64）：萨里玛0.9.3.tgz，r-oldrel（arm64）：沙里马_0.9.2.tgz，r-prerel（x86_64）：萨里玛0.9.3.tgz，r-release（x86_64）：萨里玛0.9.3.tgz
旧来源：	萨里玛档案

反向依赖关系：

反向进口：

百分比

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=sarima链接到此页面。