鲁米达斯：单变量GARCH-MIDAS、双对称GARCH-MI DAS和MEM-MIDAS话筒

添加MIxing-Data Sampling（MIDAS，Ghysels等人（2007））<网址：10.1080/07474930600972467>)各种GARCH和MEM的组件（Engle（2002））<doi:10.1002/jae.683>恩格尔和加洛（2006）<doi:10.1016/j.jeconom.2005.01.018>和Amendola等人（2024年）<doi:10.1016/j.eps.2023.101764>)模型，目的是用额外的低频（即MIDAS）项预测波动性。评估通过简单的函数进行，这些函数提供样本内评估和（如果存在）样本外评估。”rumidas还提供了一个汇总工具，它综合了估计模型的主要信息。也有可能生成一步一头和多步一头预测。

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥4.0.0），最大Lik(≥ 1.3-8)
进口：	卷(≥ 1.1.4),xts码(≥ 0.12.0),采礼(≥ 0.10.47),Rd包装(≥ 1.0.0),杂交的(≥ 1.7.9),动物园（≥1.8.8），统计（≥4.0.2），utils（≥4.0.2）
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2024年2月17日
作者：	文森佐·坎迪拉[aut，cre]
维护人员：	文森佐·坎迪拉（Vincenzo Candila）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	鲁米达斯引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	鲁米达结果

文档：

参考手册：

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旧来源：	鲁米达斯档案

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dccmidas公司,PWEV公司

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