rrecsys：评估推荐系统的环境

处理标准推荐数据集（例如，用户-项目评级矩阵）作为输入，并生成评级预测和推荐项目列表。此软件包中包含的标准算法实现如下：全局/项目/用户平均基线、加权斜率1、基于项目的KNN、基于用户的KRN、FunkSVD、BPR和加权ALS。可以根据标准离线评估方法对其进行评估（Shani等人（2011）<数字对象标识代码：10.1007/978-0-387-85820-38>)对于使用MAE、RMSE、Precision、Recall、F1、AUC、NDCG、RankScore和覆盖率度量的推荐系统。一揽子计划（Coba等人（2017）<数字对象标识代码：10.1007/978-3-319-60042-036>)旨在快速原型化推荐算法和教育目的。

版本：	0.9.7.3.1
取决于：	R（≥3.1.2），注册表,MASS（质量），统计，针织物,ggplot2
进口：	方法，卢比
链接到：	卢比
出版：	2019-06-09
作者：	卢多维克·乔巴[aut，cre，cph]，马库斯·赞克，Symeonidis泛神经炎
维护人员：	卢多维克·乔巴。科巴在inf.unibz.it>
错误报告：	https://github.com/ludovikcoba/rrecsys/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://rrecsys.inf.unibz.it网址/
需要编译：	对
CRAN检查：	rrecsys结果

文档：

参考手册：	瑞希斯.pdf
渐晕图：	介绍和安装rrecsys rrecsys中的数据集 评估 非个性化建议 基于项的k近邻 基于用户的k近邻 Simon Funk的SVD 加权交替最小二乘法 贝叶斯个性化排名 争端解决机构和登记处 预测和推荐 扩展rrecsys

下载：

包源：	瑞希斯_0.9.7.3.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：rrecsys_0.9.7.3.1.zip文件，r版本：rrecsys_0.9.7.3.1.zip文件，r-oldrel：rrecsys_0.9.7.3.1.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：rrecsys_0.9.7.3.1.tgz，r-release（arm64）：rrecsys_0.9.7.3.1.tgz，r-oldrel（arm64）：rrecsys_0.9.7.3.1.tgz，r-prerel（x86_64）：rrecsys_0.9.7.3.1.tgz，r-release（x86_64）：rrecsys_0.9.7.3.1.tgz
旧来源：	rrecsys档案

链接：

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