高维数据的稳健多元方法包括异常值检测(Filzmoser和Todorov(2013))<doi:10.1016/j.ins.2012.10.17>), 稳健稀疏PCA(Croux等人(2013)<文件编号:10.1080/00401706.2012.727746>、托多罗夫和菲尔兹莫瑟(2013)<doi:10.1007/978-3-642-33042-131>), 稳健的PLS(Todorov和Filzmoser(2014))<doi:10.17713/ajs.v43i4.44>), 和稳健的稀疏分类(Ortner等人(2020)<doi:10.1007/s10618-019-00666-8>).
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