robustBLME:使用ABC的稳健贝叶斯线性混合效应模型

Ruli等人(2017)通过加权似然方程和近似贝叶斯计算对线性混合效应模型进行贝叶斯稳健拟合<arXiv:1706.01752>.

版本: 0.1.3
取决于: R(≥3.0.0),lme4公司(≥ 1.1.12)
进口: 卢比(≥ 0.12.1),数字派生,mvtnorm公司,utils,并行,do并行,foreach公司,迭代器,统计信息
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 开发工具
出版: 2018-01-30
作者: 埃里斯·鲁利[aut,cre],尼古拉·萨托里,劳拉·文图拉
维护人员: Erlis Ruli<erlirs-at-yahoo.it>
错误报告: https://github.com/erlisR/robustBLME/issues
许可证: GPL-2型
网址: https://github.com/erlisR/robustBLME
需要编译:
引用: robustBLME引文信息
材料: 自述文件
在视图中: 混合模型
CRAN检查: robustBLME结果

文件:

参考手册: robustBLME.pdf

下载内容:

包源: 鲁棒BLME_0.1.3.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:稳健BLME_0.1.3.zip,r版本:robustBLME_0.1.3.zip,r-oldrel:robustBLME_0.1.3.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):鲁棒BLME_0.1.3.tgz,r-oldrel(arm64):鲁棒BLME_0.1.3.tgz,r-版本(x86_64):鲁棒BLME_0.1.3.tgz
旧来源: robustBLME存档

链接:

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