机器人组成：组成数据分析

成分数据分析方法，包括稳健分析方法(<doi:10.1007/978-3-319-96422-5>)，缺失值插补(<doi:10.1016/j.csda.2009.11.023>)，要替换的方法四舍五入零(<doi:10.1080/02664763.2017.1410524>, <doi:10.1016/j.chemolab.2016.04.011><doi:10.1016/j.csda.2012.02.012>), 计数0(<doi:10.1177/1471082X14535524>), 本质零点的处理方法(<doi:10.1080/02664763.2016.1182135>)，（稳健）异常值成分数据检测，（稳健）主成分分析成分数据，成分数据的（稳健）因子分析，（稳健）成分数据的判别分析（Fisher规则），稳健回归通过成分预测、功能数据分析(<doi:10.1016/j.csda.2015.07.007>)和p样条曲线(<doi:10.1016/j.csda.2015.07.007>), 意外事件(<doi:10.1080/03610926.2013.824980>) 和合成表(<doi:10.1111/sjos.12326>, <doi:10.1111/sjos.12223>, <doi:10.1080/02664763.2013.856871>) 和（稳健）Anderson-Darling正态性检验组成数据以及流行的对数比变换（addLR、cenLR、，isomLR及其逆变换）。此外，可视化和实现了诊断工具以及高级和低级绘图功能用于三元图。

版本：	2.4.1
取决于：	R（≥3.5.0），ggplot2,请,数据表
进口：	cv工具,e1071号,食品药品管理局,rrcov公司,集群,数字播放器,马格里特,消防车,GGally公司,gg强化,内核实验室,MASS（质量）,麦克卢斯特,第三年,鲁棒基地,robustHD公司、花键、，VIM公司,z成分,重塑2,卢比
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	针织物,测试那个
出版：	2023-08-25
作者：	马蒂亚斯·坦普尔[aut，cre]，卡雷尔·赫隆[aut]，彼得·菲尔兹莫瑟[aut]，卡米拉·费西维科娃[ctb]，佩特拉·肯科娃[ctb]，Jan Walach【ctb】，维罗妮卡·平塔尔[ctb]，陈佳佳[ctb]，多米尼克·米克索娃，伯恩哈德·梅德勒，亚历山德拉·梅纳福格里奥【ctb】，阿莱西亚·迪·布拉西，费德里科·帕沃内，尼古拉·斯特费尔洛娃，吉安卢卡·泽尼，罗曼·维德凯尔
维护人员：	Matthias Templ<Matthias.Templ at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	robCompositions引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	抢劫成分结果

文档：

参考手册：	robCompositions.pdf
渐晕图：	机器人组成中的插补方法 robCompositions包概述

下载：

包源：	robCompositions_2.4.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：机器人组成_2.4.1.zip，r版本：机器人组成_2.4.1.zip，r-旧版本：机器人组成_2.4.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：机器人组成_2.4.1.tgz，r-oldrel（arm64）：机器人组成_2.4.1.tgz，r-版本（x86_64）：机器人组成_2.4.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：机器人组成_2.4.1.tgz
旧来源：	抢劫成分档案

反向依赖关系：

反向进口：	面包师,坐标测量机
反向建议：	类映射

链接：

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