rms:回归建模策略

回归建模、测试、估计、验证,通过存储增强的模型设计实现图形、预测和排版属性。”rms’是一个函数集合协助并简化建模。它还包含以下功能二元和序数logistic回归模型具有各种分布族的连续Y,以及Buckley-James右偏响应的多元回归模型及其实现logistic和normal的惩罚最大似然估计线性模型。”rms几乎适用于任何回归模型,但它是专门为处理二元或序数回归而编写的模型、Cox回归、加速失效时间模型、,普通线性模型,Buckley-James模型,广义最小串行或空间相关观测值的平方,广义线性模型和分位数回归。

版本: 6.8-0
取决于: R(≥4.1.0),Hmisc公司(≥ 5.1-0)
进口: 方法,生存,quantreg公司,ggplot2,SparseM(备用),r零件,国家实验室(≥3.1-123),极样条曲线,多计算机,html表格(≥ 1.11.0),html工具,MASS(质量),集群,消化,色彩空间,针织物,gr设备
建议: 靴子、tcltk、,巧妙地(≥ 4.5.6),老鼠,rmsb公司,奈特,VGAM公司,晶格,kableExtra(额外)
出版: 2024-03-11
作者: 小弗兰克·E·哈雷尔
维护人员: 小弗兰克·哈雷尔
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://hbiostat.org/R/rms/,https://github.com/harrelfe/rms
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 计量经济学,可复制研究,生存
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旧来源: rms存档

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反向取决于: 校准曲线,基于案例的推理,有舵手的,CPE公司,FeaLect公司,洛迪夫,死亡小姐,普莱奥,QHScrnomo公司,rmsb公司,海浪Q
反向进口: 基本.rms,引导.pval,布加尔,钙化作用,CatPredi公司,cg公司,芯片富集,对比,cpm大数据,CsChange(更改),csmpv公司,描绘者,多样性森林,DynNom公司,环境管理系统,EnMCB公司,专家,ggquickeda公司,ggrcs(伽马射线散射截面),ggrisk风险,格雷格,格雷波特,单倍统计,hIRT公司,交互RCS,JWileymisc公司,LCA扩展,lodGWAS公司,MetabolicSurv公司,胶束后,移动ROC,nlrr公司,诺模图Ex,诺模图公式,订单管理,或大数据,orm绘图,石化,peRiodiCS公司,请加入Rcox,普雷西迪亚斯,psfmi,q报告,等级Corr,rcssci公司,风险回归,顺序插补,收缩,sMSROC公司,代理,survAUC公司,监督HE,SvyNom公司,趋势输入趋势
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反向增强: 观星者,特克斯雷格

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