rms:回归建模策略

回归建模、测试、估计、验证、图形、预测和排版,通过在fit中存储增强的模型设计属性rms'是一个函数的集合,这些函数有助于简化建模。它还包含 二元和序数logistic回归模型、具有多种分布族的 连续Y的序数模型和用于右删失响应的Buckley-James 多元回归模型的函数,并实现了logistic模型和普通线性模型的 惩罚最大似然估计rms几乎适用于任何回归模型,但它特别适用于二元或序数回归模型、Cox回归、加速失效时间模型、普通线性模型、Buckley-James模型、用于序列或空间相关观测的广义最小二乘法、广义线性模型,分位数回归。贝叶斯方法用于二元和序数logistic回归,有或无随机效应。

版本: 6.0-0年
取决于: R(≥3.5.0),Hmisc公司(≥4.3-0),生存(≥3.1-12),格子,GG地块2(≥2.2),斯巴塞姆
进口: 方法,quantreg公司,零件,nlme公司(≥3.1-123),极样条曲线,multcomp公司,HTML表格(≥1.11.0),HTML工具,质量,集群,消化
建议: 靴子,tcltk公司,密谋地(≥5.6),rstan公司,厕所,,老鼠
出版: 2020年6月4日
作者: 弗兰克·哈雷尔
维护人员: Frank E Harrell Jr<f.Harrell at vanderbilt.edu>
许可证: GPL-2|GPL-3[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://hbiostat.org/R/rms,https://github.com/harrelfe/rms,http://hbiostat.org/doc/rms,https://www.nicholas-ollberding.com/post/an-introduction-to-the-harrell-verse-predictive-modeling-using-the-hmisc-and-rms-packages
需求对比:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 计量经济学,再现性研究,社会科学,生存
起重机检查: rms结果

下载:

参考手册: rms.pdf文件
包源: rms_6.0-0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:rms_6.0-0.zip,r-释放:rms_6.0-0.zip,r-oldrel:rms_6.0-0.zip
MacBinaries系统: r-释放:均方根6.0-0.tgz,r-oldrel:均方根6.0-0.tgz
老资料来源: rms存档

反向依赖关系:

取决于反向: 调焦的,CPE公司,费雷克特,上帝啊,误杀,无副作用,,
反向导入: 四月,生物学,布加尔,卡普雷迪,cg公司,奇百利,对比,C变更,动态,生态SPAT,特快专递,EnMCB公司,ggrisk公司,glmBfp公司,格雷格,格雷波特,随机统计,赫特,JWileymisc公司,L扩展,洛格瓦斯,物流,代谢曲线,mztwinreg公司,nlrr,列线图,列线图公式,ordcrm公司,奥姆普特,pec公司,周期,plsRcox公司,预科,psfmi,风险回归,收缩,代理,调查,斯文诺姆,趋势趋势
反面建议: bbmle公司,catdata公司,调离者,多斯雷梅塔,缺口,G影响,Hmisc公司,洞察,语言者,机械车间,模型良好,有序网,迎合,不安,布赫,发布,兰哈扎德,rprev公司,空间公司,当然,苏瓦克,苏尔维赛,七巧板
反向增强: 观星者

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