关系事件模型（rem）

计算事件序列中的内生网络效应并拟合关系事件模型（REM）：使用网络事件序列（其中网络中发送方和目标之间的每个关系都有时间戳），REM可以测量网络是如何随时间形成和演化的。随着时间的推移，可以计算和分析流行效应、惯性、相似性、周期或三元组等内生模式。

版本：	1.3.1
取决于：	R（≥2.14.0）
进口：	卢比,foreach公司,do并行
链接到：	卢比
建议：	特克斯雷格,统计网,ggplot2
出版：	2018-10-25
作者：	劳伦斯·布兰登伯格
维护人员：	Laurence Brandenberger<lbrandenberger at ethz.ch>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	是的
引用：	rem引文信息
CRAN检查：	rem结果

文档：

参考手册：

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下载内容：

包源：	雷姆_1.3.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：rem_1.3.1.zip格式，r版本：rem_1.3.1.zip格式，r-oldrel：rem_1.3.1.zip格式
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：雷姆_1.3.1.tgz，r-oldrel（arm64）：雷米1.3.1.tgz，r-版本（x86_64）：雷姆_1.3.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：雷姆_1.3.1.tgz
旧来源：	rem存档

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