ragsbridges：高维精度矩阵的岭估计数据

正确的L2优化最大似然估计矩阵和支持函数在图形中使用这些估计建模设置。有关详细信息，请参见Peeters、Bilgrau和van Wieringen（2022）<doi:10.18637/jss.v102.i04>和相关出版物。

版本：	2.2.7
取决于：	R（≥2.15.1）
进口：	记录仪，统计信息，方法，矩阵指数函数,重塑,ggplot2,Hmisc公司,氟多醇,降雪,sfsmisc公司、utils、grDevices、图形、，gR基础,苏格兰皇家银行,图表,卢比,R光谱
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	KEG图形,测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2023-10-14
作者：	Carel F.W.Peeters公司[aut、cre、，cph]，安德斯·埃伦·比尔格劳[aut，cph]，韦塞尔·N·范·维林根[自动]
维护人员：	Carel F.W.Peeters<Carel.Peeters at wur.nl>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://cfwp.github.io/ragsbridges网站/,https://github.com/CFWP/rags2ridges网址
需要编译：	对
引用：	ragsbridges引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	ragsbridges结果

文档：

参考手册：	拉格斯布里奇s.pdf
渐晕图：	rags2ridges简介

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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：碎布桥2.2.7.tgz，r-release（arm64）：碎布桥2.2.7.tgz，r-oldrel（arm64）：碎布桥2.2.7.tgz，r-prerel（x86_64）：碎布桥2.2.7.tgz，r-release（x86_64）：碎布桥2.2.7.tgz
旧来源：	ragsbridges存档

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