predkmeans：协变量自适应聚类

使用混合专家模型实现聚类观测的预测k均值方法，以允许协变量影响聚类中心。受空气污染流行病学环境的激励，需要跨空间预测集群成员。包括使用空间样条和主成分分析（PCA）得分，使用多项式逻辑回归或支持向量机（SVM）预测聚类成员身份的功能。有关方法的详细信息，请参见Keller等人（2017）<doi:10.1214/16-AOAS992>.

版本：	0.1.1
进口：	卢比(≥ 0.11.5),最大Lik,e1071号,mgcv公司
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2019-12-16
作者：	约书亚·凯勒
维护人员：	乔舒亚·凯勒（Joshua Keller）
许可证：	GPL-3型|文件许可证
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	predkmeans结果

文档：

参考手册：

predkmeans.pdf格式

下载内容：

包源：	predkmeans_0.1.1目标.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：predkmeans_0.1.1.zip，r版本：predkmeans_0.1.1.zip，r-oldrel：predkmeans_0.1.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：预测0.1.1.tgz，r-release（arm64）：预计量=0.1.1.tgz，r-oldrel（臂64）：预计量=0.1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：预计量=0.1.1.tgz，r-release（x86_64）：预计量=0.1.1.tgz
旧来源：	predkmeans存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=predkmeans链接到此页面。