prclust：基于惩罚回归的聚类方法
聚类本质上是无监督和探索性的。然而，它可以通过带分组追踪的惩罚回归来实现。在这个软件包中，我们提供了两种算法来拟合惩罚回归聚类（PRclust）和非凸分组惩罚，如组截断套索、MCP和SCAD。一种算法是基于二次罚函数和差分凸方法。另一种算法是基于差分凸和ADMM的，称为DC-ADD，效率更高。提供了广义交叉验证和基于稳定性的方法来选择调谐参数。使用兰德指数、调整后兰德指数和雅卡德指数来估计估计的聚类成员数与真实值之间的一致性。
| 版本： |
1.3 |
| 取决于： |
R（≥3.1.1） |
| 进口： |
卢比（≥0.12.1），平行 |
| 链接到： |
卢比 |
| 出版： |
2016-12-13 |
| 作者： |
吴冲、潘玮 |
| 维护人员： |
吴冲（Chong Wu）<wuxx0845 at umn.edu> |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司 |
| 需要编译： |
对 |
| CRAN检查： |
分组结果 |
文档：
下载：
反向依赖关系：
链接：
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