ppgmmga：基于高斯混合和进化的投影寻踪算法

基于高斯混合模型（GMM）的投影寻踪（PP）降维算法，用于使用遗传算法（GA）进行密度估计，以最大化近似的负熵指数。有关更多详细信息，请参阅Scrucca和Serafini（2019）<doi:10.1080/10618600.2019.1598871>.

版本：	1.3
取决于：	R（≥3.4）
进口：	卢比（≥1.0.0），麦克卢斯特(≥ 5.4),通用航空公司(≥ 3.1),ggplot2(≥2.2.1),气候变化指数,蜡笔，实用程序，统计
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.7)
建议：	针织者(≥ 1.8),rmarkdown公司(≥ 2.0)
出版：	2023-11-17
作者：	阿莱西奥·塞拉菲尼[aut]，卢卡·斯克鲁卡[单位，克]
维护人员：	卢卡·斯克鲁卡（Luca Scrucca）<Luca.srucca at unipg.it>
错误报告：	https://github.com/luca-scr/ppgmma/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/luca-sr/ppgmmga网址
需要编译：	是的
引用：	ppgmmga引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	ppgmmga结果

文档：

参考手册：	ppgmmga.pdf格式
守夜人：	ppgmmga快速游览

下载内容：

包源：	第1.3.tar.gz页
Windows二进制文件：	r-devel公司：ppgmmga_1.3.zip，r版本：ppgmmga_1.3.zip，r-oldrel：ppgmmga_1.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：第1.3.tgz页，r-oldrel（arm64）：第1.3.tgz页，r-版本（x86_64）：第1.3.tgz页，r-oldrel（x86_64）：第1.3.tgz页
旧来源：	ppgmmga存档

链接：

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