plsRcox:Cox模型及相关模型的偏最小二乘回归技术

提供偏最小二乘回归和各种规则、稀疏或核技术，用于在高维设置中拟合Cox模型<doi:10.1093/生物信息系统/btu660>，Bastien，P.，Bertrand，F.，Meyer N.，Maumy-Bertrand，M.（2015），基于偏差残差的删失数据稀疏PLS和稀疏核PLS回归，生物信息学，31（3）：397-404。交叉验证标准研究于<doi:10.48550/arXiv.1810.02962>Bertrand，F.、Bastien，Ph.和Maumy-Bertrand，M.（2018），核、稀疏或正则偏最小二乘回归模型对删失数据的交叉验证扩展。

版本：	1.7.7
取决于：	R（≥2.4.0）
进口：	生存,请回复,拉尔斯,请,内核实验室,mixOmics公司,风险设定ROC,survcomp公司,survAUC公司,rms（有效值）
建议：	生存ROC,plsdof公司
出版：	2022-11-29
作者：	弗雷德里克·贝特朗[cre，aut]，Myriam Maume-Bertrand公司[自动]
维护人员：	弗雷德里克·贝特朗（Frederic Bertrand）<Frederic.Bertrand at utt.fr>
错误报告：	https://github.com/fbertran/plsRcox/issues网站/
许可证：	GPL-3公司
网址：	http://fbertran.github.io/plsRcox/,https://github.com/fbertran/plsRcox/
需要编译：	不
分类/MSC：	62N01号,62号02,62号03,62N99型
引用：	plsRcox引文信息
材料：	自述文件
在视图中：	生存
CRAN检查：	plsRcox结果

文档：

参考手册：

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下载内容：

包源：	请参考Rcox_1.7.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：请将Rcox_1.7.7.zip，r版本：请将Rcox_1.7.7.zip，r-oldrel：请将Rcox_1.7.7.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：PLS接收盒_1.7.7.tgz，r-oldrel（arm64）：请注意Rcox_1.7.7.tgz，r-release（x86_64）：请注意Rcox_1.7.7.tgz，r-oldrel（x86_64）：请注意Rcox_1.7.7.tgz
旧来源：	请将Rcox存档

反向依赖关系：

反向进口：

生物梨,等离子体

链接：

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