pfica：功能数据的独立成分分析技术

执行平滑（和非平滑）主/独立分量分析功能数据。各种功能性预白化方法被实现为在Vidal和Aguilera（2022）“功能性美白新方法”中进行了讨论设置”<doi:10.1002/sta4.516>。函数的进一步白化表示数据可以从几个主要成分中导出，提供了一条途径探索低维环境中的隐藏结构：参见维达尔，Rosso和Aguilera（2021）“双光滑功能独立组件脑电图伪影去除分析”<doi:10.3390/路径9111243>.

版本：	0.1.3
取决于：	R（≥2.10），食品药品管理局
进口：	矩阵指数函数,变白
出版：	2023-01-06
作者：	马克维达尔[自动，cre]，安娜·Mª阿奎莱拉[aut，ths]
维护人员：	马克·维达尔（Marc Vidal）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/m-vidal/pfica网址
需要编译：	不
CRAN检查：	pfica结果

文件：

参考手册：

pfica.pdf

下载：

包源：	pfica_0.1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：pfica_0.1.3.zip文件，r版本：pfica_0.1.3.zip文件，r-旧版本：pfica_0.1.3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：pfica_0.1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：pfica_0.1.3.tgz，r-版本（x86_64）：pfica_0.1.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：pfica_0.1.3.tgz
旧来源：	pfica档案

链接：

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