penppml：惩罚泊松伪最大似然回归

一组工具，可有效估计惩罚模型使用套索或岭惩罚的泊松伪最大似然回归具有一组或多组高维固定效果。该方法基于布莱恩利希、科拉迪、罗查、鲁塔、桑托斯·席尔瓦和兹尔金（2021年）<http://hdl.handle.net/10986/35451> 并利用Gaure（2013）的交替投影方法<doi:10.1016/j.csda.2013.03.024>处理HDFE，以及Friedman、Hastie和Tibshirani（2010）的坐标下降算法<doi:10.18637/jss.v033.i01>用于拟合套索回归。该包还能够执行交叉验证和实现Belloni、Chernozhukov、Hansen和Kozbur的插件套索（2016）<doi:10.1080/07350015.2015.1102733>.

版本：	0.2.3
取决于：	R（≥2.10）
进口：	卢比,格尔姆奈特,固定者,崩溃,爱尔兰航空公司,马格里特,矩阵统计,数字播放器,开发工具
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),MASS（质量）,针织者,rmarkdown公司,ggplot2,重塑2
出版：	2023-09-08
作者：	迭戈·费雷拉斯（Diego Ferreras Garrucho）[aut]，Tom Zylkin[作者]，Joao Cruz【cre】，尼古拉·阿普费尔
维护人员：	若昂·克鲁兹（Joao Cruz）<jm01780 at surry.ac.uk>
错误报告：	https://github.com/tomzylkin/penppml/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/tomzylkin/penppml
需要编译：	是的
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	计量经济学
CRAN检查：	penppml结果

文档：

参考手册：	钢笔.pdf
守夜人：	使用penppml的惩罚PPML回归

下载内容：

包源：	彭普ml_0.2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：钢笔_0.2.3.zip，r版本：钢笔_0.2.3.zip，r-oldrel：钢笔_0.2.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：画笔_0.2.3.tgz，r-oldrel（arm64）：钢笔0.2.3.tgz，r-版本（x86_64）：钢笔0.2.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：钢笔0.2.3.tgz
旧来源：	penppml存档

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