pda:隐私保护分布式算法

用于进行多站点数据分析的隐私保护分布式算法的集合。回归分析可以是连续结果的线性回归、二元结果的逻辑回归、时间-事件结果的Cox比例风险回归、计数结果的泊松回归或名义或序数结果的多类别回归。PDA算法在领先站点上运行,只需要来自协作站点的摘要统计信息,只需要一次或几次迭代。该软件包可以与在线系统一起使用(<https://pda-ota.pdamethods.org/>)以实现安全便捷的协作。有关更多信息,请访问我们的软件网站:<https://github.com/Penncil/pda>、和<https://pdmethods.org/>.

版本: 1.2.7
取决于: R(≥4.1.0)
进口: 卢比(≥0.12.19),统计,高温气冷堆,服务器,jsonlite公司,数据表,生存,米卡,格尔姆奈特,MASS(质量),数字派生,metafor公司,依次的,胶合板
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 成像仪,lme4公司
出版: 2024-03-04
作者: 罗崇良[aut],芮端[aut],麦肯齐·埃德蒙森[aut],童佳怡[aut],刘晓康[aut],Kenneth Locke[aut],陈嘉杰[cre],陈勇[aut],宾夕法尼亚计算推理学习(PennCIL)实验室
维护人员: 陈佳杰(Jiajie Chen)<陈佳杰在Pennmedical.upenn.edu>
许可证: Apache许可证2.0
需要编译:
材料: 新闻
CRAN检查: pda结果

文档:

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macOS二进制文件: r-prerel(arm64):pda_1.2.7.tgz,r-release(arm64):pda_1.2.7.tgz,r-oldrel(arm64):pda_1.2.7.tgz,r-prerel(x86_64):pda_1.2.7.tgz,r-release(x86_64):pda_1.2.7.tgz
旧来源: pda存档

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