一个快速而灵活的聚集分区框架。“分区”使用名为Direct-Measure-Reduce的方法创建保持特定于用户的最低级别的新变量信息。每个减少的变量也可以解释:原始变量变量映射到简化数据集中的一个且只有一个变量。“分区”也很灵活:如何选择变量以减少,如何衡量信息损失,以及减少数据的方式都可以定制。”分区'基于分区Millstein等人(2020)讨论的框架<doi:10.1093/bioinformatics/btz661>.
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