使用Palm似然拟合点流程模型的函数。Tanaka、Ogata和Stoyan(2008)首次提出<doi:10.1002/bimj.200610339>Palm似然的最大化可以在完全似然难以处理的情况下为点过程模型提供计算效率高的参数估计。该包主要关注Neyman-Scott点过程,但也适用于Jones-Todd等人(2019)提出的空洞过程<doi:10.1002/sim.8046>. 该数据包的开发是受捕获再捕获调查分析的推动的,该调查无法识别个人,从概念上来说,其数据可以被视为一个聚集点过程(Stevenson、Borchers和Fewster,2019年<doi:10.1111/biom.12983>)。因此,本软件包中的一些功能专门用于通过双相机航空调查估算鲸目动物密度。
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