nparACT:活动数据的非参数测量

根据Blume等人(2016)所述的活动图数据计算日间稳定性(IS)、日内变异性(IV)和相对振幅(RA)<doi:10.1016/j.mex.2016.05.006>和van Someren等人(1999)<doi:10.3109/07420529908998724>. 此外,它还计算L5(即平均活动幅度最低的5小时)和M10(平均幅度最高的10小时)以及各自的开始时间。flex版本还将计算用户定义的分钟数的L值。IS描述了节奏与假定稳定的时间段之间的耦合强度。完美的IS.IV在0(高斯噪声)和1之间变化。IV描述了节奏的碎片,即休息和活动之间的转换频率和程度。对于完美正弦波,它接近于0,对于高斯噪声,它大约为2,并且当存在约2小时的明确超周期时,它可能会更高。RA是节奏的相对振幅。请注意,为了获得可靠的结果,活动记录数据应涵盖合理的天数。

版本: 0.8
进口: ggplot2,网格,字符串,动物园,工具
出版: 2017-12-20
作者: 克里斯汀·布卢姆纳亚塔拉·桑提曼努埃尔·沙布斯
维护人员: 克里斯汀·布鲁姆(Christine Blume)<Christine.Blume at sbg.ac.at>
许可证: GPL-2型
网址: https://www.r-project.org
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