nonneg.cg：非负共轭梯度最小化

在所有变量都为非负（即>=0）的情况下，最小化一个可微函数，使用基于修改的Polak-Ribiere-Polyak公式的共轭梯度算法，如（李灿，2013<https://www.hindawi.com/journals/jam/2013/986317/abs/>).

版本：	0.1.6-1
进口：	卢比（≥0.12.19）
链接到：	卢比
出版：	2021-09-26
作者：	科尔特斯
维护人员：	大卫·科尔特斯（David Cortes）<David.Cortes.rivera at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/david-cortes/non_cg/issues网站
许可证：	BSD_2_子句+文件许可证
网址：	https://github.com/david-cortes/nonneg_cg
需要编译：	对
在视图中：	优化
CRAN检查：	非负.cg结果

文档：

参考手册：

非阴性.cg.pdf

下载内容：

包源：	非负.cg _0.1.6-1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：非负.cg_0.1.6-1.zip，r版本：非负.cg_0.1.6-1.zip，r-oldrel：非负.cg_0.1.6-1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：非负.cg _0.1.6-1.tgz，r-release（arm64）：非负.cg _0.1.6-1.tgz，r-oldrel（arm64）：非负.cg _0.1.6-1.tgz，r-prerel（x86_64）：非负.cg _0.1.6-1.tgz，r-release（x86_64）：非负.cg _0.1.6-1.tgz
旧来源：	nonneg.cg存档

链接：

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