nbpMatching:最佳非均衡匹配函数
执行非二分匹配和匹配随机化。A类“二分”匹配利用两个独立的群体,例如吸烟者与非吸烟者匹配或病例与对照组匹配。“非两党”配对可以从一个大的群体中创造伴侣,例如100家医院随机进行双臂分组随机试验,5000名儿童已经接触到不同程度的二手烟配对以形成更大曝光量与较小曝光量的比较。在非二分匹配的核心是N势的N×N距离矩阵伴侣。两个单位之间的距离表示相似程度或作为伴侣的质量(越低越好)。“性别歧视()”和“distancematrix()”函数有助于创建此项。“nonbimach()”函数创建使距离总和最小化的匹配配偶之间;因此,它被称为“最佳”匹配。这个“assign.grp()”函数有助于执行匹配的随机化。注释可以使用中的prevent选项执行二部匹配“性别差异()”。
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=nbpMatching链接到此页面。