nametagger:使用“NameTag”在文本中识别命名实体

包装“nametag”库<https://github.com/ufal/nametag>,允许用户在原始文本中查找和提取实体(姓名、人员、位置、地址…),并构建自己的实体识别模型。基于Strakova J.、Straka M.和Hajic J.(2013)中描述的最大熵马尔可夫模型<网址:https://ufal.mff.cuni.cz/~straka/papers/2013-tsd_ner.pdf>.

版本: 0.1.3
取决于: R(≥2.10)
进口: 卢比(≥0.11.5),utils
链接到: 卢比
建议: udpipe(udpipe)(≥ 0.2)
出版: 2023-09-13
作者: 简·威杰菲尔斯[aut,cre,cph],BNOSAC【cph】,数学与应用语言学学院捷克共和国布拉格查尔斯大学物理系,米兰-斯特拉卡[ctb,cph],贾娜·斯特拉科娃(ctb,cph)
维护人员: Jan Wijffels<bnosac.be的jwijffels>
许可证: MPL-2.0标准
网址: https://github.com/bnosac/nametagger
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: nametagger结果

文档:

参考手册: 姓名标签.pdf

下载内容:

程序包来源: 名称标签_0.1.3.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:名称标签_0.1.3.zip,r版本:名称标签_0.1.3.zip,r-oldrel:名称标签_0.1.3.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):名称标签0.1.3.tgz,r-oldrel(arm64):名称标签0.1.3.tgz,r-release(x86_64):名称标签0.1.3.tgz
旧来源: nametagger存档

链接:

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