多元:使用距离多元方差测量多元相关性
距离多元是一种相关性度量,可用于检测并且量化任意多个随机向量的依赖性。必要的功能是给出了在该软件包中实现的方法和示例。它包括:距离多元,距离多重相关、依赖结构检测、独立性测试和基于蒙特卡罗经验变换的距离多元的copula版本。包描述中提供了详细的参考,作为我们所指的理论背景:B.Böttcher,依赖和依赖结构:估计和可视化使用距离多元的统一概念。开放统计,第1卷,第1期(2020年),<doi:10.1515/stat-2020-0001>.
版本: |
2.4.1 |
取决于: |
R(≥3.3.0) |
进口: |
记录仪,图形,统计,卢比,微型基准 |
链接到: |
卢比 |
建议: |
测试那个 |
出版: |
2021-10-06 |
作者: |
比约恩·博彻[aut,cre],马丁·凯勒·雷塞尔 |
维护人员: |
比约恩·伯特彻<bjoern.boettcher at tu-dresden.de> |
许可证: |
GPL-3公司 |
需要编译: |
对 |
材料: |
新闻 |
CRAN检查: |
多元结果 |
文档:
下载内容:
链接:
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