motiver：多级网络中的Motif分析

多级网络中的模体分析工具。多级网络将多个网络结合在一起，例如。社会生态网络。Motif是节点的小配置网络中出现的边（子图）。”motiver’可以可视化多层次网络、多层次网络模体计数及比较基线模型的基序出现。它还确定了贡献对图案的现有或潜在边缘进行检查，以发现关键或缺失边缘。包装在许多方面是优秀产品的R包装Tim Seppelt编写的“SESMotifAnalyzer”“Python”包。

版本：	1.0.0版本
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	数字播放器,ggplot2(≥ 2.1.0),gggraph图,迁移率,分界线,网络,呜呜声,R彩色啤酒,重塑2,网状的,爱尔兰航空公司,规模,易怒的,潮汐记录仪
建议：	能量管理,针织者,pkg向下,rmarkdown公司,闪亮的,测试那个(≥ 2.1.0)
出版：	2020-12-10
作者：	马里奥焦虑症[或者，cre]，蒂姆·塞佩尔特[自动]
维护人员：	马里奥焦虑<Mario.Angst at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/marioangst/motifr/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://marioangst.github.io/motifr/
需要编译：	不
系统要求：	Python（>=3.0.0）、numpy、熊猫
语言：	en-GB公司
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	motir结果

文档：

参考手册：	motiver.pdf格式
守夜人：	主题动物园 基线模型比较

下载内容：

包源：	图案_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：动机_1.0.0.zip，r版本：motir_1.0.0.zip图案，r-oldrel：motir_1.0.0.zip图案
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：图案_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：图案_1.0.0.tgz，r-版本（x86_64）：图案_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：图案_1.0.0.tgz

链接：

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