mosaicModel：独立于模型的统计建模接口建筑

提供用于评估、显示和解释统计模型的功能。目标是从模型的特定体系结构中抽象模型上的操作。例如，计算效果大小而不是查看系数。该包包括回归和分类体系结构的接口，包括“MASS”中的lm（）、glm（）、rlm（），随机森林和递归分区，k近邻，线性和二次判别分析，以及由“caret”包的train（）生成的模型。添加其他模型体系结构非常简单。

版本：	0.3.0
取决于：	R（≥3.1），马赛克芯，花键，dplyr公司
进口：	插入符号,ggplot2,gg公式,懒惰的,针织物,MASS（质量）,测试那个,易怒的,第三年,潮韵诗
建议：	马赛克,马赛克数据,随机森林,r零件
出版：	2017-09-22
作者：	卡普兰·丹尼尔，普鲁姆·兰德尔[aut，cre]
维护人员：	丹尼尔·卡普兰（Daniel Kaplan）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
CRAN检查：	mosaicModel结果

文档：

参考手册：	马赛克模型.pdf
渐晕图：	使用mosaicModel

下载内容：

包源：	马赛克模型_0.3.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：mosaicModel_0.3.0.zip，r版本：mosaicModel_0.3.0.zip，r-oldrel：mosaicModel_0.3.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：mosaicModel_0.3.0.tgz，r-release（arm64）：mosaicModel_0.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：mosaicModel_0.3.0.tgz，r-prerel（x86_64）：mosaicModel_0.3.0.tgz，r-release（x86_64）：马赛克模型_0.3.0.tgz

链接：

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