mlr3spatiotempcv:“mlr3”的时空重采样方法

通过时空重采样扩展mlr3 ML框架时空自相关存在的解释方法预测变量中的(STAC)。STAC可能导致高度偏见如果忽略交叉验证中的性能估计。

版本: 2.3.1
取决于: mlr3号机组(≥0.12.0),R(≥3.5.0)
进口: 将死,数据表,ggplot2(≥ 3.4.0),mlr3光盘(≥0.11.0),悖论,R6级,实用程序
建议: 英国广播公司,块CV(≥ 3.1.2),插入符号,铸件(≥ 0.8.0),ggsci公司,ggtext(ggtext),在这里,针织物,长距离无线电,mlr3过滤器(≥ 0.7.0.9000),mlr3管道,mlr3空间,mlr3调谐,拼凑,巧妙地,rmarkdown公司,r零件,平方英尺,斯珀罗雷,陆地,测试那个(≥ 3.0.0),两个样品,vdiffr公司(≥ 1.0.0),用r
出版: 2017年4月24日
作者: 帕特里克·施拉茨ORCID标识[aut,cre],马克·贝克尔ORCID标识[aut],詹妮斯·门肖(Jannes Muenchow)ORCID标识【ctb】,米歇尔·朗ORCID标识【ctb】
维护人员: Patrick Schratz<Patrick.Schratz at gmail.com>
错误报告: https://github.com/mlr-org/mlr3spatiotempcv/issues网站
许可证: LGPL-3型
网址: https://mlr3spatiotempcv.mlr-org.com/,https://github.com/mlr-org/mlr3spatiotempcv,https://mlr3book.mlr-org.com
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材料: 自述文件 新闻
在视图中: 空间,时空
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渐晕图: 入门
时空可视化

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