mixR：原始数据和装箱数据的有限混合建模

使用EM算法以及Newton-Raphson算法或二分法（如有必要）对包括Normal、Weibull、Gamma和Lognormal在内的族的有限混合模型执行最大似然估计。它还利用信息准则或自举似然比检验进行混合模型选择。用于混合模型拟合的数据可以是原始数据或装箱数据。使用R包“Rcpp”加快了模型拟合过程。

版本：	0.2.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	ggplot2（≥3.3.3），图形，卢比（≥1.0.6），统计
链接到：	卢比
建议：	rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 3.0.0),嘲弄
出版：	2021-06-01
作者：	俞友娇[aut，cre]
维护人员：	俞友娇<gmail.com>上的焦瓦娇
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	集群
CRAN检查：	mixR结果

文件：

参考手册：	mixR.pdf格式
守夜人：	mixR简介

下载内容：

包源：	混音R_0.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：混音R_0.2.0.zip，r版本：混音R_0.2.0.zip，r-旧版本：混音R_0.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：混音R_0.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：混音R_0.2.0.tgz，r-release（x86_64）：混音R_0.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：混音R_0.2.0.tgz
旧资料来源：	mixR存档

反向依赖关系：

反向进口：

圆柱形的

链接：

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