missMethods:缺失数据的方法

提供创建和处理缺失的功能数据以及评估缺失数据方法的工具。几乎所有Santos等人讨论了生成缺失数据的可能性。(2019) <doi:10.1109/ACCESS.2019.2891360>还有一些额外的已实施。提供了比较参数估计值的功能并将值输入真值,以评估缺失数据方法。这些类型的计算是由Cetin-Berber et等完成的al.(2019)<doi:10.1177/0013164418805532>和Kim等人(2005年)<doi:10.1093/bioinformatics/bth499>.

版本: 0.4.0
进口: mvtnorm公司,统计,实用程序
建议: ggplot2,针织物,lpSolve解决方案,规范,rmarkdown公司,测试(≥2.1.0),易怒的
出版: 2022-09-16
作者: 托拜厄斯·洛克尔[aut,cre]
维护人员: 托拜厄斯·洛克尔(Tobias Rockel)。收件人:gmail.com>
错误报告: https://github.com/torockel/missMethods/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/torockel/missMethods网站
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: Missing数据
CRAN检查: missMethods结果

文件:

参考手册: missMethods.pdf格式
渐晕图: 生成缺失值

下载内容:

包源: missMethods_04.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-发展:missMethods_0.4.0.zip错误方法,r版本:missMethods_0.4.0.zip错误方法,r-oldrel:missMethods_0.4.0.zip错误方法
macOS二进制文件: r释放(arm64):错误方法-0.4.0.tgz,r-oldrel(arm64):错误方法-0.4.0.tgz,r-release(x86_64):错误方法-0.4.0.tgz
旧来源: missMethods存档

反向依赖关系:

反向进口: 克萨,MCAR测试,QoLMiss公司
反向建议: 插补通用

链接:

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