missMDA:用多元数据分析处理缺失值

不完整连续或分类数据集的插补;缺失值采用主成分分析(PCA)、多重对应分析(MCA)模型或多因素分析(MFA)模型进行插补;用主成分分析或主成分分析进行多重插补。

版本: 1.19
取决于: R(≥4.0)
进口: 事实矿工(≥2.3),ggplot2、图形、grDevices、,老鼠mvtnorm公司,统计,实用程序,do并行,平行,foreach公司
建议: 针织物降价
出版: 2023-11-17
作者: 弗朗索瓦·胡森(Francois Husson)、朱莉·乔西(Julie Josse)
维护人员: 弗朗索瓦·胡森(Francois.Husson at institut-agro.fr>)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: http://factominer.free.fr/missMDA/index.html
需要编译:
引用: missMDA引用信息
材料: 自述文件
在视图中: Missing数据心理测量学
CRAN检查: missMDA结果

文档:

参考手册: missMDA.pdf格式
渐晕图: 多重插补
MDA错误

下载内容:

程序包来源: missMDA_1.19.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:missMDA_1.19.zip,r版本:missMDA_1.19.zip,r-oldrel:missMDA_1.19.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):MDA_1.19.tgz小姐,r-oldrel(arm64):MDA_1.19.tgz小姐,r-release(x86_64):错误MDA_1.19.tgz
旧来源: missMDA存档

反向依赖关系:

反向取决于: 导入4p
反向进口: 事实真相遗传科灵感错误比较NADIA公司尼日利亚OTrecod(OT记录)
反向建议: 集群MI去噪eR事实矿工帕德玛

链接:

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