网格：带网格高斯过程的贝叶斯回归

拟合基于潜在网格高斯过程（MGP）的贝叶斯回归模型，如Peruzzi、Banerjee、Finley（2020）所述<doi:10.1080/01621459.2020.1833889>佩鲁齐、班纳吉、邓森和芬利（2021年）<doi:10.48550/arXiv.2101.03579>佩鲁齐和邓森（2022）<doi:10.48550/arXiv.2201.10080>. 由ERC拨款856506和NIH拨款R01ES028804提供资金。

版本：	0.2.3
进口：	卢比（≥1.0.5），统计，数字播放器,胶,爱尔兰航空公司,马格里特,FNN公司
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	ggplot2,阿宾德,rmarkdown公司,针织者,第三年
出版：	2022-09-19
作者：	米歇尔·佩鲁齐
维护人员：	米歇尔·佩鲁齐（Michele Peruzzi）
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	是的
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	网格化结果

文档：

参考手册：	网格.pdf
守夜人：	不规则间隔位置的多元数据的MGP 单变量空间网格数据的MGP 不规则间隔位置的单变量数据的MGP 单变量空间非高斯数据的MGP

下载内容：

包源：	网格_0.2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：网眼_0.2.3.zip，r版本：网眼_0.2.3.zip，r-oldrel：网眼_0.2.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：啮合0.2.3.tgz，r-oldrel（arm64）：网孔0.2.3.tgz，r-版本（x86_64）：网孔0.2.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：网孔0.2.3.tgz
旧来源：	网状档案

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