mcemGLM：广义线性混合的最大似然估计型号

广义线性混合模型的蒙特卡罗EM最大似然估计。有关算法的描述，请参阅Brian S.Caffo、Wolfgang Jank和Galin L.Jones（2005）<数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9868.2005.0049.x>.

版本：	1.1.3
取决于：	信任，统计信息
进口：	卢比(≥ 0.11.3)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2023-04-01
作者：	菲利佩·阿科斯塔·阿奇拉
维护人员：	费利佩·阿科斯塔·阿奇拉（Felipe Acosta Archila）<Acosta.Felipe at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
CRAN检查：	mcemGLM结果

文档：

参考手册：	mcemGLM.pdf格式
渐晕图：	拟合广义线性混合模型的R包

下载内容：

包源：	mcemGLM_1.1.3.目标.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：mcemGLM_1.1.3.zip，r版本：mcemGLM_1.1.3.zip，r-oldrel：mcemGLM_1.1.3.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：mcemGLM_1.1.3.tgz型，r-release（arm64）：mcemGLM_1.1.3.tgz型，r-oldrel（臂64）：mcemGLM_1.1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：mcemGLM_1.1.3.tgz型，r-release（x86_64）：mcemGLM_1.1.3.tgz型
旧来源：	mcemGLM存档

链接：

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