相类型分布工具,包括以下变体:连续、离散、多元、齐次、右删失和回归。使用所有模型都提供了期望最大化(EM)算法。此包的方法基于以下参考。Asmussen,S.、Nerman,O.和Olsson,M.(1996)。通过EM算法拟合相位类型分布,Olsson,M.(1996)。根据删失数据估计相型分布,Albrecher,H.和Bladt,M.(2019)<doi:10.1017/jpr.2019.60>,Albrecher,H.、Bladt,M.和Yslas,J.(2022)<doi:10.1111/sjos.12505>,Albrecher,H.、Bladt,M.、Blatt,M.和Yslas,J.(2022)<doi:10.1016/j.insmatheco.2022.08.001>,Bladt,M.和Yslas,J.(2022)<doi:10.1080/03461238.2022.2097019>,M.布拉特(2022)<doi:10.1017/asb.2021.40>,M.布拉特(2023)<doi:10.1080/10920277.2023.2167833>,Albrecher,H.、Bladt,M.和Mueller,A.(2023)<doi:10.1515/demo-2022-0153>,Bladt,M.和Yslas,J.(2023)<doi:10.1016/j.insmateco.2023.02.008>.
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